谷歌和耶魯大學的科學家們訓練了一個大型語言模型（LLM），該模型生成了一個關於癌細胞行為的新假設。這一預測在體外多次得到了確認。 - "這一預測之所以如此令人興奮，是因為它是一個新穎的想法。儘管CK2已被涉及許多細胞功能，包括作為免疫系統的調節因子，但通過silmitasertib抑制CK2在文獻中尚未報導能明確增強MHC-I表達或抗原呈遞。這突顯了該模型生成了一個新的、可測試的假設，而不僅僅是重複已知的事實。" 生成這一預測的模型是一個27B參數的LLM，基於谷歌Gemma開源模型，並在一個包含超過10億個轉錄組數據、生物文本和元數據的語料庫上進行訓練。相當了不起的是，這個小型（僅27B）LLM在專業數據上訓練後能夠做出新的科學發現。 "耶魯的團隊現在正在探索這裡揭示的機制，並在其他免疫背景下測試額外的AI生成預測。隨著進一步的臨床前和臨床驗證，這些假設最終可能能加速新療法的開發。"