Científicos de Google y Yale han entrenado un LLM que ha generado una nueva hipótesis sobre el comportamiento celular del cáncer. Esta predicción fue confirmada múltiples veces in vitro. - "Lo que hizo que esta predicción fuera tan emocionante fue que era una idea novedosa. Aunque se ha implicado a CK2 en muchas funciones celulares, incluyendo como modulador del sistema inmunológico, la inhibición de CK2 a través de silmitasertib no se ha reportado en la literatura como un medio para mejorar explícitamente la expresión de MHC-I o la presentación de antígenos. Esto destaca que el modelo estaba generando una nueva hipótesis, comprobable, y no solo repitiendo hechos conocidos." El modelo que generó esta predicción es un LLM de 27B parámetros basado en los modelos de código abierto Google Gemma, y entrenado en un corpus que comprende más de 1B de tokens de datos transcriptómicos, texto biológico y metadatos. Es bastante notable que un pequeño LLM (solo 27B) entrenado en datos especializados sea capaz de hacer descubrimientos científicos novedosos. "Los equipos de Yale están ahora explorando el mecanismo descubierto aquí y probando predicciones adicionales generadas por IA en otros contextos inmunológicos. Con una mayor validación preclínica y clínica, tales hipótesis podrían, en última instancia, acelerar el camino hacia nuevas terapias."