Vědci z Googlu a Yale vycvičili LLM, který vytvořil novou hypotézu o buněčném chování rakoviny. Tato předpověď byla několikrát potvrzena in vitro. - "To, co udělalo tuto předpověď tak vzrušující, bylo to, že to byla nová myšlenka. Ačkoli se CK2 podílí na mnoha buněčných funkcích, včetně jako modulátoru imunitního systému, v literatuře nebylo hlášeno, že by inhibice CK2 prostřednictvím silmitasertibu explicitně zvyšovala expresi MHC-I nebo prezentaci antigenu. To ukazuje, že model generoval novou, testovatelnou hypotézu, a ne jen opakoval známá fakta." Model, který vygeneroval tuto předpověď, je LLM s 27B parametry založený na open source modelech Google Gemma a trénovaný na korpusu obsahujícím >1B tokeny transkriptomických dat, biologického textu a metadat. Je pozoruhodné, že malý (pouhých 27B) LLM vyškolený na specializovaných datech je schopen učinit nové vědecké objevy. "Týmy na Yale nyní zkoumají mechanismus, který zde byl odhalen, a testují další předpovědi generované umělou inteligencí v jiných imunitních kontextech. S dalším předklinickým a klinickým ověřováním mohou být takové hypotézy nakonec schopny urychlit cestu k novým terapiím."