Des scientifiques de Google et de Yale ont formé un LLM qui a généré une nouvelle hypothèse sur le comportement cellulaire du cancer. Cette prédiction a été confirmée plusieurs fois in vitro. - "Ce qui a rendu cette prédiction si excitante, c'est qu'il s'agissait d'une idée novatrice. Bien que CK2 ait été impliqué dans de nombreuses fonctions cellulaires, y compris en tant que modulateur du système immunitaire, l'inhibition de CK2 via le silmitasertib n'a pas été rapportée dans la littérature comme améliorant explicitement l'expression de MHC-I ou la présentation d'antigènes. Cela souligne que le modèle générait une nouvelle hypothèse testable, et ne se contentait pas de répéter des faits connus." Le modèle qui a généré cette prédiction est un LLM de 27 milliards de paramètres basé sur les modèles open source Google Gemma, et formé sur un corpus comprenant plus de 1 milliard de tokens de données transcriptomiques, de textes biologiques et de métadonnées. Il est assez remarquable qu'un petit LLM (juste 27 milliards) formé sur des données spécialisées soit capable de faire des découvertes scientifiques novatrices. "Les équipes de Yale explorent maintenant le mécanisme découvert ici et testent d'autres prédictions générées par l'IA dans d'autres contextes immunitaires. Avec une validation préclinique et clinique supplémentaire, de telles hypothèses pourraient finalement accélérer le chemin vers de nouvelles thérapies."