Ilmuwan Google dan Yale telah melatih LLM yang telah menghasilkan hipotesis baru tentang perilaku seluler kanker. Prediksi ini dikonfirmasi beberapa kali secara in vitro. - "Apa yang membuat prediksi ini begitu menarik adalah bahwa itu adalah ide baru. Meskipun CK2 telah terlibat dalam banyak fungsi seluler, termasuk sebagai modulator sistem kekebalan tubuh, menghambat CK2 melalui silmitasertib belum dilaporkan dalam literatur untuk secara eksplisit meningkatkan ekspresi MHC-I atau presentasi antigen. Ini menyoroti bahwa model tersebut menghasilkan hipotesis baru yang dapat diuji, dan tidak hanya mengulangi fakta yang diketahui." Model yang menghasilkan prediksi ini adalah LLM 27B parameter berdasarkan model open source Google Gemma, dan dilatih pada korpus yang terdiri dari token >1B data transkriptomik, teks biologis, dan metadata. Cukup luar biasa bahwa LLM kecil (hanya 27B) yang dilatih pada data khusus mampu membuat penemuan ilmiah baru. "Tim di Yale sekarang mengeksplorasi mekanisme yang ditemukan di sini dan menguji prediksi tambahan yang dihasilkan AI dalam konteks kekebalan lainnya. Dengan validasi praklinis dan klinis lebih lanjut, hipotesis semacam itu mungkin pada akhirnya dapat mempercepat jalan menuju terapi baru."