Googlen ja Yalen tutkijat ovat kouluttaneet LLM:n, joka on luonut uuden hypoteesin syöpäsolujen käyttäytymisestä. Tämä ennustus vahvistettiin useita kertoja in vitro. - "Tästä ennustuksesta teki niin jännittävän se, että se oli uusi idea. Vaikka CK2:n on todettu liittyvän moniin solutoimintoihin, mukaan lukien immuunijärjestelmän modulaattorina, CK2:n estämisen silmitasertibin kautta ei ole raportoitu kirjallisuudessa nimenomaisesti tehostavan MHC-I:n ilmentymistä tai antigeenin esitystä. Tämä korostaa, että malli loi uuden, testattavissa olevan hypoteesin, eikä vain toistanut tunnettuja tosiasioita." Tämän ennusteen tuottanut malli on 27B-parametrin LLM, joka perustuu Google Gemman avoimen lähdekoodin malleihin ja on koulutettu korpuseen, joka sisältää >1 miljardia transkriptomisen datan, biologisen tekstin ja metadatan tokeneita. On varsin merkittävää, että pieni (vain 27 miljardia) LLM, joka on koulutettu erikoisdataan, pystyy tekemään uusia tieteellisiä löytöjä. "Yalen tiimit tutkivat nyt täällä paljastettua mekanismia ja testaavat lisää tekoälyn luomia ennusteita muissa immuuniyhteyksissä. Lisäprekliinisen ja kliinisen validoinnin myötä tällaiset hypoteesit voivat lopulta nopeuttaa polkua uusiin hoitoihin."