Forskare från Google och Yale har tränat en LLM som har genererat en ny hypotes om cancercellulärt beteende. Denna förutsägelse bekräftades flera gånger in vitro. - "Det som gjorde den här förutsägelsen så spännande var att det var en ny idé. Även om CK2 har varit inblandat i många cellulära funktioner, inklusive som en modulator av immunsystemet, har hämning av CK2 via silmitasertib inte rapporterats i litteraturen för att uttryckligen förbättra MHC-I-uttryck eller antigenpresentation. Detta visar att modellen genererade en ny, testbar hypotes och inte bara upprepade kända fakta. Modellen som genererade denna förutsägelse är en 27B-parameter LLM baserad på Google Gemma öppen källkodsmodeller och tränad på en korpus som består av >1B-tokens av transkriptomiska data, biologisk text och metadata. Ganska anmärkningsvärt att en liten (bara 27B) LLM utbildad på specialiserade data kan göra nya vetenskapliga upptäckter. "Teamet vid Yale utforskar nu den mekanism som avslöjats här och testar ytterligare AI-genererade förutsägelser i andra immunsammanhang. Med ytterligare preklinisk och klinisk validering kan sådana hypoteser i slutändan påskynda vägen till nya terapier.