Naukowcy z Google i Yale wytrenowali LLM, który wygenerował nową hipotezę na temat zachowania komórek nowotworowych. Ta prognoza została potwierdzona wielokrotnie in vitro. - "To, co uczyniło tę prognozę tak ekscytującą, to fakt, że była to nowa idea. Chociaż CK2 zostało zaangażowane w wiele funkcji komórkowych, w tym jako modulator układu odpornościowego, hamowanie CK2 za pomocą silmitasertibu nie zostało zgłoszone w literaturze jako wyraźne zwiększenie ekspresji MHC-I lub prezentacji antygenu. To podkreśla, że model generował nową, testowalną hipotezę, a nie tylko powtarzał znane fakty." Model, który wygenerował tę prognozę, to LLM o 27 miliardach parametrów oparty na otwartych modelach Google Gemma, wytrenowany na korpusie składającym się z ponad 1 miliarda tokenów danych transkryptomicznych, tekstów biologicznych i metadanych. To dość niezwykłe, że mały (zaledwie 27B) LLM wytrenowany na specjalistycznych danych jest w stanie dokonywać nowych odkryć naukowych. "Zespoły z Yale badają teraz mechanizm odkryty tutaj i testują dodatkowe prognozy generowane przez AI w innych kontekstach immunologicznych. Przy dalszej walidacji przedklinicznej i klinicznej takie hipotezy mogą ostatecznie przyspieszyć drogę do nowych terapii."