Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
prinz
jangan takut akan kebesaran
Hanya untuk rekap:
Kami menemukan hari ini bahwa LLM yang cocok dengan GPU konsumen kelas atas, ketika dilatih pada data biologis tertentu, dapat menemukan metode baru untuk membuat tumor kanker lebih responsif terhadap imunoterapi.
Penemuan baru yang dikonfirmasi (tidak ada dalam literatur yang ada). Divalidasi secara eksperimental dalam sel hidup.
Ini adalah AI yang menghasilkan sains baru. Momennya akhirnya tiba.
16 Okt, 03.21
Ilmuwan Google dan Yale telah melatih LLM yang telah menghasilkan hipotesis baru tentang perilaku seluler kanker. Prediksi ini dikonfirmasi beberapa kali secara in vitro.
- "Apa yang membuat prediksi ini begitu menarik adalah bahwa itu adalah ide baru. Meskipun CK2 telah terlibat dalam banyak fungsi seluler, termasuk sebagai modulator sistem kekebalan tubuh, menghambat CK2 melalui silmitasertib belum dilaporkan dalam literatur untuk secara eksplisit meningkatkan ekspresi MHC-I atau presentasi antigen. Ini menyoroti bahwa model tersebut menghasilkan hipotesis baru yang dapat diuji, dan tidak hanya mengulangi fakta yang diketahui."
Model yang menghasilkan prediksi ini adalah LLM 27B parameter berdasarkan model open source Google Gemma, dan dilatih pada korpus yang terdiri dari token >1B data transkriptomik, teks biologis, dan metadata. Cukup luar biasa bahwa LLM kecil (hanya 27B) yang dilatih pada data khusus mampu membuat penemuan ilmiah baru.
"Tim di Yale sekarang mengeksplorasi mekanisme yang ditemukan di sini dan menguji prediksi tambahan yang dihasilkan AI dalam konteks kekebalan lainnya. Dengan validasi praklinis dan klinis lebih lanjut, hipotesis semacam itu mungkin pada akhirnya dapat mempercepat jalan menuju terapi baru."
909,87K
Ilmuwan Google dan Yale telah melatih LLM yang telah menghasilkan hipotesis baru tentang perilaku seluler kanker. Prediksi ini dikonfirmasi beberapa kali secara in vitro.
- "Apa yang membuat prediksi ini begitu menarik adalah bahwa itu adalah ide baru. Meskipun CK2 telah terlibat dalam banyak fungsi seluler, termasuk sebagai modulator sistem kekebalan tubuh, menghambat CK2 melalui silmitasertib belum dilaporkan dalam literatur untuk secara eksplisit meningkatkan ekspresi MHC-I atau presentasi antigen. Ini menyoroti bahwa model tersebut menghasilkan hipotesis baru yang dapat diuji, dan tidak hanya mengulangi fakta yang diketahui."
Model yang menghasilkan prediksi ini adalah LLM 27B parameter berdasarkan model open source Google Gemma, dan dilatih pada korpus yang terdiri dari token >1B data transkriptomik, teks biologis, dan metadata. Cukup luar biasa bahwa LLM kecil (hanya 27B) yang dilatih pada data khusus mampu membuat penemuan ilmiah baru.
"Tim di Yale sekarang mengeksplorasi mekanisme yang ditemukan di sini dan menguji prediksi tambahan yang dihasilkan AI dalam konteks kekebalan lainnya. Dengan validasi praklinis dan klinis lebih lanjut, hipotesis semacam itu mungkin pada akhirnya dapat mempercepat jalan menuju terapi baru."
16 Okt, 01.03
Tonggak penting untuk AI dalam sains: Model fondasi C2S-Scale 27B kami, dibangun dengan @Yale dan didasarkan pada Gemma, menghasilkan hipotesis baru tentang perilaku sel kanker, yang divalidasi secara eksperimental oleh para ilmuwan dalam sel hidup.
Dengan lebih banyak tes praklinis dan klinis, penemuan ini dapat mengungkapkan jalur baru yang menjanjikan untuk mengembangkan terapi untuk melawan kanker.
956,43K
AI adalah jalan raya super menuju pasca-kelangkaan.
Tujuan utamanya adalah energi dan kecerdasan terlalu murah untuk diukur, robot membangun robot lain pada dasarnya tanpa biaya + tingkat penemuan ilmiah yang meningkat secara drastis yang mengarah pada kelimpahan sebagian besar barang dan jasa.
Jika seseorang menerima pasca-kelangkaan sebagai kemungkinan yang realistis (yang dilakukan oleh banyak peneliti yang bekerja di laboratorium perbatasan; misalnya, Sam Altman berpikir itu akan dicapai pada tahun 2030-an), orang kemudian harus menyimpulkan bahwa investasi industri dalam komputasi kemungkinan besar bukan "gelembung". Tidak ada jumlah modal yang seharusnya tidak mau dikeluarkan oleh pelaku ekonomi rasional untuk mencapai pasca-kelangkaan.
11 Okt, 05.47
Tidak cukup orang yang siap secara emosional jika itu bukan gelembung
57,84K
Teratas
Peringkat
Favorit