Google- og Yale-forskere har trent en LLM som har generert en ny hypotese om kreftcellulær atferd. Denne spådommen ble bekreftet flere ganger in vitro. - «Det som gjorde denne spådommen så spennende var at det var en ny idé. Selv om CK2 har vært involvert i mange cellulære funksjoner, inkludert som en modulator av immunsystemet, er hemming av CK2 via silmitasertib ikke rapportert i litteraturen for eksplisitt å forbedre MHC-I-ekspresjon eller antigenpresentasjon. Dette fremhever at modellen genererte en ny, testbar hypotese, og ikke bare gjentok kjente fakta.» Modellen som genererte denne prediksjonen er en 27B-parameter LLM basert på Google Gemma åpen kildekode-modeller, og trent på et korpus som består av >1B-tokens av transkriptomiske data, biologisk tekst og metadata. Ganske bemerkelsesverdig at en liten (bare 27B) LLM trent på spesialiserte data er i stand til å gjøre nye vitenskapelige oppdagelser. "Team ved Yale utforsker nå mekanismen som er avdekket her og tester ytterligere AI-genererte spådommer i andre immunkontekster. Med ytterligere preklinisk og klinisk validering kan slike hypoteser til slutt akselerere veien til nye terapier."

En spennende milepæl for AI i vitenskapen: Vår C2S-Scale 27B-grunnmodell, bygget med @Yale og basert på Gemma, genererte en ny hypotese om kreftcellulær atferd, som forskere eksperimentelt validerte i levende celler.  Med flere prekliniske og kliniske tester kan denne oppdagelsen avsløre en lovende ny vei for å utvikle terapier for å bekjempe kreft.

not enough people are emotionally prepared for if it’s not a bubble