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No tengas miedo de la grandeza
Solo para recapitular:
Hoy descubrimos que un LLM que se adapta a una GPU de consumo de alta gama, cuando se entrena con datos biológicos específicos, puede descubrir un método novedoso para hacer que los tumores cancerosos respondan mejor a la inmunoterapia.
Descubrimiento novedoso confirmado (no presente en la literatura existente). Validado experimentalmente en células vivas.
Esta es la IA generando ciencia novedosa. Por fin ha llegado el momento.
16 oct, 03:21
Científicos de Google y Yale han entrenado un LLM que ha generado una hipótesis novedosa sobre el comportamiento celular del cáncer. Esta predicción se confirmó varias veces in vitro.
- "Lo que hizo que esta predicción fuera tan emocionante fue que era una idea novedosa. Aunque CK2 se ha implicado en muchas funciones celulares, incluso como modulador del sistema inmunológico, no se ha informado en la literatura que la inhibición de CK2 a través de silmitasertib mejore explícitamente la expresión de MHC-I o la presentación de antígenos. Esto destaca que el modelo estaba generando una hipótesis nueva y comprobable, y no solo repitiendo hechos conocidos".
El modelo que generó esta predicción es un LLM de 27 mil millones de parámetros basado en los modelos de código abierto de Google Gemma y entrenado en un corpus que comprende tokens de > mil millones de datos transcriptómicos, texto biológico y metadatos. Es bastante notable que un pequeño LLM (solo 27B) entrenado en datos especializados sea capaz de hacer descubrimientos científicos novedosos.
"Los equipos de Yale ahora están explorando el mecanismo descubierto aquí y probando predicciones adicionales generadas por IA en otros contextos inmunológicos. Con una mayor validación preclínica y clínica, tales hipótesis pueden acelerar en última instancia el camino hacia nuevas terapias".
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Científicos de Google y Yale han entrenado un LLM que ha generado una hipótesis novedosa sobre el comportamiento celular del cáncer. Esta predicción se confirmó varias veces in vitro.
- "Lo que hizo que esta predicción fuera tan emocionante fue que era una idea novedosa. Aunque CK2 se ha implicado en muchas funciones celulares, incluso como modulador del sistema inmunológico, no se ha informado en la literatura que la inhibición de CK2 a través de silmitasertib mejore explícitamente la expresión de MHC-I o la presentación de antígenos. Esto destaca que el modelo estaba generando una hipótesis nueva y comprobable, y no solo repitiendo hechos conocidos".
El modelo que generó esta predicción es un LLM de 27 mil millones de parámetros basado en los modelos de código abierto de Google Gemma y entrenado en un corpus que comprende tokens de > mil millones de datos transcriptómicos, texto biológico y metadatos. Es bastante notable que un pequeño LLM (solo 27B) entrenado en datos especializados sea capaz de hacer descubrimientos científicos novedosos.
"Los equipos de Yale ahora están explorando el mecanismo descubierto aquí y probando predicciones adicionales generadas por IA en otros contextos inmunológicos. Con una mayor validación preclínica y clínica, tales hipótesis pueden acelerar en última instancia el camino hacia nuevas terapias".
16 oct, 01:03
Un hito emocionante para la IA en la ciencia: nuestro modelo de base C2S-Scale 27B, construido con @Yale y basado en Gemma, generó una hipótesis novedosa sobre el comportamiento celular del cáncer, que los científicos validaron experimentalmente en células vivas.
Con más pruebas preclínicas y clínicas, este descubrimiento puede revelar una nueva vía prometedora para desarrollar terapias para combatir el cáncer.
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La IA es la superautopista hacia la post-escasez.
El objetivo final es la energía y la inteligencia demasiado baratas para medir, los robots construyen otros robots esencialmente sin costo + una tasa drásticamente mayor de descubrimientos científicos que conducen a la abundancia de la mayoría de los bienes y servicios.
Si uno acepta la post-escasez como una posibilidad realista (lo que hacen muchos investigadores que trabajan en los laboratorios fronterizos; por ejemplo, Sam Altman cree que se logrará en la década de 2030), debería concluir que la inversión de la industria en computación probablemente no sea una "burbuja". No hay cantidad de capital que los actores económicos racionales no deban estar dispuestos a gastar para lograr la post-escasez.
11 oct, 05:47
no hay suficientes personas preparadas emocionalmente para si no es una burbuja
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