Google とイェール大学の科学者は、がんの細胞挙動に関する新しい仮説を生み出した LLM をトレーニングしました。この予測は、in vitroで何度も確認されました。 - 「この予測を非常にエキサイティングにしたのは、それが斬新なアイデアだったからです。CK2 は、免疫系の調節因子としてを含む多くの細胞機能に関与していますが、シルミタセルチブを介して CK2 を阻害することは、MHC-I 発現または抗原提示を明示的に増強することが文献で報告されていません。これは、モデルが既知の事実を繰り返すだけでなく、新しい検証可能な仮説を生成していたことを浮き彫りにしています。」 この予測を生成したモデルは、Google Gemma オープンソース モデルに基づく 27B パラメーターの LLM であり、トランスクリプトーム データ、生物学的テキスト、メタデータの >1B トークンで構成されるコーパスでトレーニングされています。特殊なデータでトレーニングされた小規模な (わずか 27B) LLM が新しい科学的発見をすることができることは非常に注目に値します。 「イェール大学のチームは現在、ここで発見されたメカニズムを調査し、他の免疫コンテキストでAIが生成した追加の予測をテストしています。さらなる前臨床および臨床検証により、このような仮説は最終的に新しい治療法への道を加速できる可能性があります。」

科学におけるAIのエキサイティングなマイルストーン:@Yaleで構築され、Gemmaに基づいて構築されたC2S-Scale 27B基盤モデルは、がん細胞の挙動に関する新しい仮説を生成し、科学者はそれを生細胞で実験的に検証しました。 より多くの前臨床試験と臨床試験により、この発見は、がんと戦うための治療法を開発するための有望な新しい経路を明らかにする可能性があります。

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