Ученые из Google и Йельского университета обучили LLM, который сгенерировал новую гипотезу о клеточном поведении рака. Это предсказание было подтверждено несколько раз in vitro. - "Что сделало это предсказание таким захватывающим, так это то, что это была новая идея. Хотя CK2 была вовлечена во многие клеточные функции, включая модуляцию иммунной системы, ингибирование CK2 с помощью силмитасертиба не было задокументировано в литературе как явное усиление экспрессии MHC-I или презентации антигена. Это подчеркивает, что модель генерировала новую, подлежащую проверке гипотезу, а не просто повторяла известные факты." Модель, которая сгенерировала это предсказание, является LLM с 27B параметрами, основанной на открытых моделях Google Gemma и обученной на корпусе, состоящем более чем из 1B токенов транскриптомных данных, биологического текста и метаданных. Довольно замечательно, что небольшая (всего 27B) LLM, обученная на специализированных данных, способна делать новые научные открытия. "Команды из Йеля сейчас исследуют механизм, обнаруженный здесь, и тестируют дополнительные предсказания, сгенерированные ИИ, в других иммунных контекстах. С дальнейшей доклинической и клинической валидацией такие гипотезы могут в конечном итоге ускорить путь к новым терапиям."

Важная веха для AI в науке: наша основная модель C2S-Scale 27B, созданная совместно с @Yale и основанная на Gemma, выдвинула новую гипотезу о поведении клеток рака, которую ученые экспериментально подтвердили на живых клетках.  С проведением дополнительных доклинических и клинических испытаний это открытие может открыть многообещающий новый путь для разработки терапий против рака.

недостаточно людей эмоционально готовы к тому, если это не пузырь