Các nhà khoa học của Google và Yale đã đào tạo một LLM đã tạo ra một giả thuyết mới về hành vi tế bào ung thư. Dự đoán này đã được xác nhận nhiều lần trong ống nghiệm. - "Điều làm cho dự đoán này trở nên thú vị là nó là một ý tưởng mới. Mặc dù CK2 đã được liên quan đến nhiều chức năng tế bào, bao gồm cả vai trò điều chỉnh hệ thống miễn dịch, nhưng việc ức chế CK2 thông qua silmitasertib chưa được báo cáo trong tài liệu là làm tăng rõ rệt sự biểu hiện MHC-I hoặc trình bày kháng nguyên. Điều này nhấn mạnh rằng mô hình đang tạo ra một giả thuyết mới, có thể kiểm tra, chứ không chỉ lặp lại những sự thật đã biết." Mô hình đã tạo ra dự đoán này là một LLM 27B tham số dựa trên các mô hình mã nguồn mở Google Gemma, và được đào tạo trên một tập hợp dữ liệu bao gồm >1B token của dữ liệu transcriptomic, văn bản sinh học và siêu dữ liệu. Thật đáng kinh ngạc khi một LLM nhỏ (chỉ 27B) được đào tạo trên dữ liệu chuyên biệt có thể thực hiện những phát hiện khoa học mới. "Các nhóm tại Yale hiện đang khám phá cơ chế được phát hiện ở đây và thử nghiệm các dự đoán do AI tạo ra trong các bối cảnh miễn dịch khác. Với sự xác thực thêm từ lâm sàng và tiền lâm sàng, những giả thuyết như vậy có thể cuối cùng thúc đẩy con đường đến các liệu pháp mới."

Một cột mốc thú vị cho AI trong khoa học: Mô hình nền tảng C2S-Scale 27B của chúng tôi, được xây dựng với @Yale và dựa trên Gemma, đã tạo ra một giả thuyết mới về hành vi tế bào ung thư, mà các nhà khoa học đã xác thực thực nghiệm trong các tế bào sống. Với nhiều thử nghiệm tiền lâm sàng và lâm sàng hơn, phát hiện này có thể tiết lộ một con đường mới đầy hứa hẹn để phát triển các liệu pháp chống lại ung thư.

không đủ người chuẩn bị về mặt cảm xúc cho nếu nó không phải là một bong bóng