Cientistas do Google e de Yale treinaram um LLM que gerou uma nova hipótese sobre o comportamento celular do câncer. Esta previsão foi confirmada várias vezes in vitro. - "O que tornou essa previsão tão empolgante foi que era uma ideia nova. Embora a CK2 tenha sido implicada em muitas funções celulares, inclusive como modulador do sistema imunológico, a inibição da CK2 via silmitasertib não foi relatada na literatura para aumentar explicitamente a expressão do MHC-I ou a apresentação do antígeno. Isso destaca que o modelo estava gerando uma hipótese nova e testável, e não apenas repetindo fatos conhecidos. O modelo que gerou essa previsão é um LLM de parâmetro 27B baseado nos modelos de código aberto do Google Gemma e treinado em um corpus que compreende tokens >1B de dados transcriptômicos, texto biológico e metadados. É notável que um pequeno (apenas 27B) LLM treinado em dados especializados seja capaz de fazer novas descobertas científicas. "As equipes de Yale agora estão explorando o mecanismo descoberto aqui e testando previsões adicionais geradas por IA em outros contextos imunológicos. Com mais validação pré-clínica e clínica, tais hipóteses podem acelerar o caminho para novas terapias.

Um marco empolgante para a IA na ciência: nosso modelo de base C2S-Scale 27B, construído com @Yale e baseado em Gemma, gerou uma nova hipótese sobre o comportamento celular do câncer, que os cientistas validaram experimentalmente em células vivas.  Com mais testes pré-clínicos e clínicos, essa descoberta pode revelar um novo caminho promissor para o desenvolvimento de terapias para combater o câncer.

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