Google en Yale-wetenschappers hebben een LLM getraind die een nieuwe hypothese heeft gegenereerd over het cellulaire gedrag van kanker. Deze voorspelling is meerdere keren in vitro bevestigd. - "Wat deze voorspelling zo spannend maakte, was dat het een nieuw idee was. Hoewel CK2 in veel cellulaire functies is betrokken, waaronder als een modulator van het immuunsysteem, is het inhiberen van CK2 via silmitasertib niet in de literatuur gerapporteerd als expliciete verbetering van de MHC-I-expressie of antigenpresentatie. Dit benadrukt dat het model een nieuwe, testbare hypothese genereerde en niet alleen bekende feiten herhaalde." Het model dat deze voorspelling genereerde, is een 27B-parameter LLM gebaseerd op de Google Gemma open source-modellen, en getraind op een corpus dat meer dan 1B tokens van transcriptomische gegevens, biologische teksten en metadata omvat. Het is behoorlijk opmerkelijk dat een klein (slechts 27B) LLM, getraind op gespecialiseerde gegevens, in staat is om nieuwe wetenschappelijke ontdekkingen te doen. "Teams van Yale verkennen nu het mechanisme dat hier is onthuld en testen aanvullende AI-gegenereerde voorspellingen in andere immuuncontexten. Met verdere preklinische en klinische validatie kunnen dergelijke hypothesen uiteindelijk de weg naar nieuwe therapieën versnellen."

Een spannende mijlpaal voor AI in de wetenschap: Ons C2S-Scale 27B fundamentmodel, gebouwd met @Yale en gebaseerd op Gemma, genereerde een nieuwe hypothese over het gedrag van kankercellen, die wetenschappers experimenteel valideerden in levende cellen. Met meer preklinische en klinische tests kan deze ontdekking een veelbelovende nieuwe weg onthullen voor het ontwikkelen van therapieën om kanker te bestrijden.

niet genoeg mensen zijn emotioneel voorbereid op als het geen bubbel is