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não tenhais medo da grandeza
Só para recapitular:
Descobrimos hoje que um LLM que se encaixa em uma GPU de consumidor de alta qualidade, quando treinado com dados biológicos específicos, pode descobrir um novo método para tornar os tumores cancerígenos mais responsivos à imunoterapia.
Descoberta nova confirmada (não presente na literatura existente). Validado experimentalmente em células vivas.
Isto é IA gerando ciência nova. O momento finalmente chegou.
16/10, 03:21
Cientistas do Google e de Yale treinaram um LLM que gerou uma nova hipótese sobre o comportamento celular do câncer. Esta previsão foi confirmada várias vezes in vitro.
- "O que tornou esta previsão tão empolgante foi o fato de ser uma ideia nova. Embora a CK2 tenha sido implicada em muitas funções celulares, incluindo como um modulador do sistema imunológico, a inibição da CK2 via silmitasertib não foi relatada na literatura como uma forma de aumentar explicitamente a expressão de MHC-I ou a apresentação de antígenos. Isso destaca que o modelo estava gerando uma nova hipótese testável, e não apenas repetindo fatos conhecidos."
O modelo que gerou esta previsão é um LLM de 27B parâmetros baseado nos modelos de código aberto Google Gemma, e treinado em um corpus que compreende mais de 1B de tokens de dados transcriptômicos, texto biológico e metadados. É bastante notável que um pequeno LLM (apenas 27B) treinado em dados especializados seja capaz de fazer descobertas científicas novas.
"As equipes de Yale estão agora explorando o mecanismo descoberto aqui e testando previsões adicionais geradas por IA em outros contextos imunológicos. Com mais validação pré-clínica e clínica, tais hipóteses podem, em última análise, acelerar o caminho para novas terapias."
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Cientistas do Google e de Yale treinaram um LLM que gerou uma nova hipótese sobre o comportamento celular do câncer. Esta previsão foi confirmada várias vezes in vitro.
- "O que tornou esta previsão tão empolgante foi o fato de ser uma ideia nova. Embora a CK2 tenha sido implicada em muitas funções celulares, incluindo como um modulador do sistema imunológico, a inibição da CK2 via silmitasertib não foi relatada na literatura como uma forma de aumentar explicitamente a expressão de MHC-I ou a apresentação de antígenos. Isso destaca que o modelo estava gerando uma nova hipótese testável, e não apenas repetindo fatos conhecidos."
O modelo que gerou esta previsão é um LLM de 27B parâmetros baseado nos modelos de código aberto Google Gemma, e treinado em um corpus que compreende mais de 1B de tokens de dados transcriptômicos, texto biológico e metadados. É bastante notável que um pequeno LLM (apenas 27B) treinado em dados especializados seja capaz de fazer descobertas científicas novas.
"As equipes de Yale estão agora explorando o mecanismo descoberto aqui e testando previsões adicionais geradas por IA em outros contextos imunológicos. Com mais validação pré-clínica e clínica, tais hipóteses podem, em última análise, acelerar o caminho para novas terapias."
16/10, 01:03
Um marco emocionante para a IA na ciência: nosso modelo base C2S-Scale 27B, desenvolvido com a @Yale e baseado em Gemma, gerou uma nova hipótese sobre o comportamento celular do câncer, que os cientistas validaram experimentalmente em células vivas.
Com mais testes pré-clínicos e clínicos, esta descoberta pode revelar um novo caminho promissor para o desenvolvimento de terapias para combater o câncer.
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A IA é a autoestrada para a pós-escassez.
O objetivo final é energia e inteligência tão baratas que não possam ser medidas, robôs construindo outros robôs a um custo essencialmente nulo + uma taxa drasticamente aumentada de descoberta científica levando à abundância da maioria dos bens e serviços.
Se alguém aceita a pós-escassez como uma possibilidade realista (o que muitos pesquisadores que trabalham em laboratórios de ponta fazem; por exemplo, Sam Altman acredita que será alcançada na década de 2030), deve-se então concluir que o investimento da indústria em computação é muito provavelmente não uma "bolha". Não há quantidade de capital que atores econômicos racionais não deveriam estar dispostos a gastar para alcançar a pós-escassez.
11/10, 05:47
não há pessoas suficientes emocionalmente preparadas para se não for uma bolha
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