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Justin Skycak
Chief Quant, Dir Analytics (+muitos chapéus) @_MathAcademy_.
Eu faço nosso infra algo-pesado, incluindo o sistema especialista em IA e gráfico de conhecimento.
✍️ sobre a melhoria de competências a nível sério
Persegue um domínio que amas, mas ao mesmo tempo torna-te tão insano em habilidades técnicas em matemática/programação que possas aplicá-las ao teu domínio de interesse de uma forma inovadora. Profunda especialização no domínio mais habilidades técnicas de nível alienígena equivalem a muito trabalho interessante/recompensador a fazer.
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"Ajudar em excesso" é uma patologia do pai/tutor excessivamente envolvido.
"Espere! Tem certeza? Vamos verificar esse passo antes de continuar."
Se você está dizendo coisas assim em tempo real enquanto seu aluno resolve um problema, então você provavelmente está ajudando em excesso. @exojason e eu vemos esse tipo de coisa o tempo todo.
A instrução guiada não significa que você deve intervir toda vez que um aluno está prestes a cometer um erro. Você mostra a eles uma habilidade específica para praticar e dá feedback em cada tentativa, mas não os controla remotamente em todas as suas tentativas.
Quando você está sempre intervindo para evitar que seu aluno cometa erros, na verdade, você não está protegendo-o de erros. Eles estão cometendo erros e você apenas os está protegendo dos efeitos. Isso é ruim por várias razões:
1. Eles nunca aprendem com seus erros. Emoções negativas momentâneas são sinais críticos que estimulam o cérebro a se adaptar e melhorar o desempenho.
2. Eles nunca aprendem *como* aprender com os erros. Eles nunca aprendem a comparar seu trabalho com a solução e descobrir o que deu errado.
3. Eles nunca desenvolvem tolerância emocional a erros. Eles nunca desenvolvem a capacidade de suportar e se recuperar de um erro.
4. Se o aluno está trabalhando em um sistema adaptativo, você o induz a acreditar que o aluno está pronto para avançar. Se o sistema não recebe informações precisas sobre o nível de desempenho do aluno, então não saberá quando frear e fornecer mais prática.
5. Se o aluno é movido para material mais avançado porque você artificialmente aumentou seu desempenho, então ele estará fora de sua profundidade e não conseguirá continuar progredindo sem sua ajuda. Isso derrota todo o propósito da aprendizagem adaptativa.
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A visão para a versão 2.0 do sistema de repetição espaçada da @_MathAcademy_: levar em conta e desencorajar a dependência de referências.
A repetição espaçada é levantar o "peso" e o material de referência é o seu ajudante. Se o seu ajudante teve que ajudá-lo a levantar o peso, você não completou a repetição, e o peso não deve ser aumentado como se você tivesse completado.
Precisamos orientar os aprendizes em direção ao processo adequado enquanto eles se envolvem em repetições de prática de recuperação. Assim como um ajudante deve intervir apenas com a quantidade mínima de assistência depois que você fez o seu esforço mais intenso para levantar o peso sozinho, você deve apenas dar uma olhada rápida no material de referência depois de tentar o seu melhor para lembrar.
Nunca, jamais, NUNCA abra um exemplo resolvido ao lado de um problema e transcreva os passos. Se você fizer isso, estará deixando seu ajudante levantar o peso por você. Não importa quantas vezes o peso suba e desça se você não for quem o levanta. Seu objetivo é aumentar a quantidade de peso que você pode levantar por conta própria, não empilhar placas na barra e fazer de conta que é um levantador de peso enquanto seu ajudante levanta por você.
Resumindo: nosso atual sistema de repetição espaçada depende do sinal de primeira ordem: precisão. No futuro, incorporaremos sinais de ordem superior: dependência de referência (segunda ordem) e tempo (terceira ordem).
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