Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Justin Skycak
Giám đốc Quant, Giám đốc Phân tích (+nhiều mũ) @_MathAcademy_.
Tôi làm cơ sở hạ tầng nặng về thuật toán của chúng tôi bao gồm hệ thống chuyên gia AI và đồ thị tri thức.
✍️ Về nâng cao kỹ năng nghiêm túc
Theo đuổi một lĩnh vực mà bạn yêu thích, nhưng đồng thời hãy trở nên cực kỳ thành thạo về kỹ thuật trong toán học/lập trình đến mức bạn có thể áp dụng nó vào lĩnh vực mà bạn quan tâm theo một cách sáng tạo. Kiến thức chuyên sâu về lĩnh vực cộng với kỹ năng kỹ thuật ở mức độ ngoài hành tinh sẽ mang lại nhiều công việc thú vị/đáng giá để làm.
9,87K
“Giúp đỡ quá mức” là một bệnh lý của bậc phụ huynh/giáo viên tham gia quá nhiều.
“Chờ đã! Bạn chắc chắn chứ? Hãy kiểm tra lại bước đó trước khi bạn tiếp tục.”
Nếu bạn đang nói những điều như vậy trong thời gian thực khi học sinh của bạn giải quyết một vấn đề, thì có lẽ bạn đang giúp đỡ quá mức. @exojason và tôi thấy điều này thường xuyên.
Hướng dẫn có mục tiêu không có nghĩa là bạn nhảy vào và can thiệp mỗi khi học sinh sắp mắc lỗi. Bạn chỉ cho họ một kỹ năng cụ thể để thực hành, và bạn cung cấp phản hồi cho mỗi nỗ lực, nhưng bạn không điều khiển họ từ xa qua tất cả các nỗ lực của họ.
Khi bạn luôn nhảy vào để ngăn học sinh của bạn mắc lỗi, bạn thực sự không bảo vệ họ khỏi những sai lầm. Họ đang mắc lỗi và bạn chỉ đang bảo vệ họ khỏi những hậu quả. Điều đó không tốt vì nhiều lý do:
1. Họ không bao giờ học từ những sai lầm của mình. Những cảm xúc tiêu cực tạm thời là những tín hiệu quan trọng kích thích não bộ thích nghi và cải thiện hiệu suất.
2. Họ thậm chí không bao giờ học *cách* học từ những sai lầm. Họ không bao giờ học cách so sánh công việc của họ với giải pháp và tìm ra điều gì đã sai.
3. Họ không bao giờ phát triển khả năng chịu đựng cảm xúc với những sai lầm. Họ không bao giờ phát triển khả năng chấp nhận và phục hồi từ một sai lầm.
4. Nếu học sinh đang làm việc trên một hệ thống thích ứng, bạn làm cho nó hiểu rằng học sinh đã sẵn sàng để tiến lên. Nếu hệ thống không nhận được thông tin chính xác về mức độ hiệu suất của học sinh, thì nó sẽ không biết khi nào cần dừng lại và cung cấp thêm thực hành.
5. Nếu học sinh được chuyển sang tài liệu nâng cao hơn vì bạn đã tăng cường hiệu suất của họ một cách nhân tạo, thì họ sẽ không theo kịp và sẽ không thể tiếp tục tiến bộ mà không có sự giúp đỡ của bạn. Điều đó làm mất đi toàn bộ ý nghĩa của việc học tập thích ứng.
7,72K
Tầm nhìn cho phiên bản 2.0 của hệ thống lặp lại cách quãng của @_MathAcademy_: tính đến và ngăn chặn sự phụ thuộc vào tài liệu tham khảo.
Lặp lại cách quãng là việc "chờ" nâng tạ và tài liệu tham khảo là người hỗ trợ của bạn. Nếu người hỗ trợ của bạn phải giúp bạn nâng tạ lên, bạn đã không hoàn thành bài tập, và trọng lượng ("wait") không nên được tăng lên như thể bạn đã hoàn thành.
Chúng ta cần hướng dẫn người học đến quy trình đúng đắn khi họ tham gia vào các bài tập thực hành lấy lại kiến thức. Giống như một người hỗ trợ chỉ nên can thiệp với mức độ hỗ trợ tối thiểu sau khi bạn đã nỗ lực hết mình để nâng tạ, bạn chỉ nên nhìn lại tài liệu tham khảo một cách ngắn gọn sau khi cố gắng hết sức để nhớ.
Không bao giờ, không bao giờ, KHÔNG BAO GIỜ mở một ví dụ đã giải cùng với một bài toán và chép lại các bước. Nếu bạn làm như vậy, bạn đang để người hỗ trợ nâng tạ cho bạn. Không quan trọng bạn nâng tạ lên xuống bao nhiêu lần nếu bạn không phải là người nâng nó. Mục tiêu của bạn là tăng lượng trọng lượng bạn có thể nâng một mình, không phải là chất thêm đĩa lên thanh tạ và đóng vai như một lực sĩ cử tạ trong khi người hỗ trợ nâng nó cho bạn.
Tóm lại: Hệ thống lặp lại cách quãng hiện tại của chúng ta dựa vào tín hiệu bậc nhất: độ chính xác. Trong tương lai, chúng ta sẽ kết hợp các tín hiệu bậc cao hơn: sự phụ thuộc vào tài liệu tham khảo (bậc hai) và thời gian (bậc ba).
7,32K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích

