Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Justin Skycak
Kepala Kuantitas, Dir Analytics (+banyak topi) @_MathAcademy_.
Saya melakukan infra algo-heavy kami termasuk sistem ahli AI & grafik pengetahuan.
✍️ Tentang peningkatan keterampilan yang serius
"Membantu berlebihan" adalah patologi orang tua/tutor yang terlalu terlibat.
"Tunggu! Kamu yakin? Mari kita periksa kembali langkah itu sebelum Anda melanjutkan."
Jika Anda mengatakan hal-hal seperti itu secara real time saat siswa Anda menyelesaikan masalah, maka Anda mungkin terlalu membantu. @exojason dan saya melihat hal semacam ini sepanjang waktu.
Instruksi terpandu tidak berarti Anda terjun dan campur tangan setiap kali seorang siswa akan membuat kesalahan. Anda menunjukkan kepada mereka keterampilan khusus untuk dilatih, dan Anda memberi mereka umpan balik pada setiap upaya, tetapi Anda tidak mengendalikan mereka dari jarak jauh melalui semua upaya mereka.
Ketika Anda selalu melompat untuk mencegah siswa Anda melakukan kesalahan masalah, Anda tidak benar-benar melindungi mereka dari kesalahan. Mereka membuat kesalahan dan Anda hanya melindungi mereka dari efeknya. Itu buruk karena beberapa alasan:
1. Mereka tidak pernah belajar dari kesalahan mereka. Emosi negatif sesaat adalah sinyal penting yang merangsang otak untuk beradaptasi dan meningkatkan kinerja.
2. Mereka bahkan tidak pernah belajar *bagaimana* belajar dari kesalahan. Mereka tidak pernah belajar bagaimana mencocokkan pekerjaan mereka dengan solusi dan mencari tahu apa yang salah.
3. Mereka tidak pernah mengembangkan toleransi emosional terhadap kesalahan. Mereka tidak pernah mengembangkan kemampuan untuk perut dan pulih dari kesalahan.
4. Jika siswa sedang mengerjakan sistem adaptif, Anda menyesatkannya untuk percaya bahwa siswa siap untuk melanjutkan. Jika sistem tidak menerima informasi yang akurat tentang tingkat kinerja siswa, maka sistem tidak akan tahu kapan harus menginjak rem dan memberikan lebih banyak latihan.
5. Jika siswa dipindahkan ke materi yang lebih maju karena Anda telah meningkatkan kinerja mereka secara artifisial, maka mereka akan keluar dari kedalaman mereka dan tidak akan dapat terus maju tanpa bantuan Anda. Ini mengalahkan seluruh poin pembelajaran adaptif.
6,12K
Visi untuk versi 2.0 dari sistem pengulangan spasi @_MathAcademy_: memperhitungkan dan mencegah ketergantungan referensi.
Pengulangan jarak adalah "tunggu"-pengangkatan dan bahan referensi adalah pengintai Anda. Jika pengintai Anda harus membantu Anda menaikkan berat badan, Anda tidak menyelesaikan repetisi, dan berat badan ("tunggu") tidak boleh ditingkatkan seolah-olah Anda telah melakukannya.
Kita perlu melatih peserta didik menuju proses yang tepat saat mereka terlibat dalam repetisi praktik pengambilan. Sama seperti pengintai hanya boleh campur tangan dengan bantuan minimum setelah Anda melakukan upaya paling intens untuk mengangkat beban sendiri, Anda hanya boleh mengintip kembali sebentar pada materi referensi setelah mencoba yang terbaik untuk mengingatnya.
Jangan pernah, PERNAH, PERNAH membuka contoh yang dikerjakan bersama masalah dan menyalin langkah-langkahnya. Jika Anda melakukan itu, Anda membiarkan pengintai Anda mengangkat beban untuk Anda. Tidak masalah berapa kali beban bergerak ke atas dan ke bawah jika bukan Anda yang mengangkatnya. Tujuan Anda adalah untuk meningkatkan jumlah beban yang dapat Anda angkat sendiri, bukan untuk menumpuk piring ke palang dan bermain peran sebagai powerlifter saat pengintai Anda mengangkatnya untuk Anda.
TLDR: Sistem pengulangan spasi kami saat ini bergantung pada sinyal orde pertama: akurasi. Di masa mendatang, kita akan menggabungkan sinyal urutan yang lebih tinggi: ketergantungan referensi (urutan kedua) dan waktu (urutan ketiga).
7,26K
Teratas
Peringkat
Favorit


