Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Justin Skycak
Chief Quant, Dir Analytics (+monta hattua) @_MathAcademy_.
Teen algopainotteisen inframme, mukaan lukien tekoälyn asiantuntijajärjestelmän ja tietokaavion.
✍️ vakavasta taitojen parantamisesta
Tavoittele rakastamaasi verkkotunnusta, mutta hanki samalla niin mieletön teknisesti taitava matematiikka/koodaus, että voit soveltaa sitä kiinnostuksen kohteeseesi innovatiivisella tavalla. Syvällinen alan asiantuntemus ja avaruusolentojen tason tekniset taidot tarkoittavat paljon mielenkiintoista/palkitsevaa työtä.
9,86K
"Yliauttaminen" on liikaa mukana olevan vanhemman/ohjaajan patologia.
"Odota! Oletko varma? Tarkistetaan tämä vaihe ennen kuin jatkat."
Jos sanot tällaisia asioita reaaliajassa, kun oppilaasi selvittää ongelmaa, autat todennäköisesti liikaa. @exojason ja minä näen tällaisia asioita koko ajan.
Ohjattu opetus ei tarkoita, että hyppäät mukaan ja puutut asiaan aina, kun opiskelija on tekemässä virheen. Näytät heille tietyn taidon harjoiteltavaksi ja annat heille palautetta jokaisesta yrityksestä, mutta et kauko-ohjaa heitä kaikkien heidän yritystensä aikana.
Kun hyppäät aina sisään estääksesi oppilastasi tekemästä ongelmia väärin, et itse asiassa suojaa häntä virheiltä. He tekevät virheitä ja sinä vain suojaat heitä vaikutuksilta. Se on huono useista syistä:
1. He eivät koskaan opi virheistään. Hetkelliset negatiiviset tunteet ovat kriittisiä signaaleja, jotka stimuloivat aivoja sopeutumaan ja parantamaan suorituskykyä.
2. He eivät koskaan edes opi *miten* oppia virheistä. He eivät koskaan opi vertaamaan työtään ratkaisuun ja selvittämään, mikä meni pieleen.
3. He eivät koskaan kehitä emotionaalista sietokykyä virheitä kohtaan. He eivät koskaan kehitä kykyä vatsaan ja toipua virheestä.
4. Jos opiskelija työskentelee mukautuvan järjestelmän parissa, johdat sitä harhaan uskomaan, että opiskelija on valmis siirtymään eteenpäin. Jos järjestelmä ei saa tarkkaa tietoa opiskelijan suoritustasosta, se ei tiedä, milloin painaa jarrua ja tarjota lisää harjoittelua.
5. Jos opiskelija siirretään edistyneempään materiaaliin, koska olet keinotekoisesti parantanut hänen suorituskykyään, hän on syvyydessä eikä voi jatkaa edistymistä ilman apuasi. Se kumoaa koko mukautuvan oppimisen tarkoituksen.
7,71K
Visio @_MathAcademy_:n jaksotetun toistojärjestelmän versiosta 2.0: ota huomioon ja estä viittauksiin luottaminen.
Jaksotettu toisto on "odota"-nostavaa ja referenssimateriaali on tarkkailijasi. Jos tarkkailijasi piti auttaa sinua nostamaan painoa, et suorittanut toistoa loppuun, eikä painoa ("odota") pitäisi nostaa ikään kuin olisit.
Meidän on valmennettava oppijoita kohti oikeaa prosessia, kun he osallistuvat hakukäytäntöihin. Aivan kuten tarkkailijan tulisi puuttua asiaan mahdollisimman vähäisellä avustuksella vasta sen jälkeen, kun olet tehnyt voimakkaimman ponnistelusi nostaaksesi painoa itse, sinun tulisi kurkistaa vertailumateriaaliin vain lyhyesti sen jälkeen, kun olet yrittänyt parhaasi mukaan muistaa.
Älä koskaan, koskaan, KOSKAAN avaa toimivaa esimerkkiä ongelman rinnalle ja kirjoita vaiheita puhtaaksi. Jos teet niin, annat tarkkailijasi nostaa painoa puolestasi. Sillä ei ole väliä, kuinka monta kertaa paino liikkuu ylös ja alas, jos et ole se, joka nostaa sitä. Tavoitteenasi on lisätä painoa, jonka voit nostaa itse, ei pinota lautasia tangon päälle ja leikkiä voimanostajana, kun tarkkailijasi nostaa sitä puolestasi.
TLDR: Nykyinen jaksotettu toistojärjestelmämme perustuu ensimmäisen kertaluvun signaaliin: tarkkuuteen. Tulevaisuudessa sisällytämme korkeamman asteen signaaleja: referenssiriippuvuus (toisen asteen luottavuus) ja ajoitus (kolmannen asteen signaalit).
7,32K
Johtavat
Rankkaus
Suosikit

