Verfolge ein Gebiet, das du liebst, aber werde gleichzeitig so unglaublich technisch versiert in Mathematik/Coding, dass du es auf innovative Weise in deinem Interessengebiet anwenden kannst. Tiefes Fachwissen plus außerirdische technische Fähigkeiten ergeben viel interessante und lohnende Arbeit.

„Überhilfe“ ist eine Pathologie des überengagierten Elternteils/Tutors. „Warte mal! Bist du dir sicher? Lass uns diesen Schritt noch einmal überprüfen, bevor du weitermachst.“ Wenn du solche Dinge in Echtzeit sagst, während dein Schüler ein Problem löst, dann hilfst du wahrscheinlich zu viel. @exojason und ich sehen so etwas ständig. Geführte Anleitung bedeutet nicht, dass du jedes Mal eingreifst, wenn ein Schüler kurz davor ist, einen Fehler zu machen. Du zeigst ihnen eine spezifische Fähigkeit, die sie üben sollen, und gibst ihnen Feedback zu jedem Versuch, aber du steuerst sie nicht aus der Ferne durch all ihre Versuche. Wenn du ständig eingreifst, um zu verhindern, dass dein Schüler Probleme falsch löst, schützt du sie nicht wirklich vor Fehlern. Sie machen Fehler und du schützt sie nur vor den Folgen. Das ist aus mehreren Gründen schlecht: 1. Sie lernen nie aus ihren Fehlern. Momentane negative Emotionen sind kritische Signale, die das Gehirn anregen, sich anzupassen und die Leistung zu verbessern. 2. Sie lernen nie einmal, *wie* man aus Fehlern lernt. Sie lernen nie, wie sie ihre Arbeit mit der Lösung abgleichen und herausfinden, was schiefgelaufen ist. 3. Sie entwickeln nie emotionale Toleranz gegenüber Fehlern. Sie entwickeln nie die Fähigkeit, einen Fehler zu verdauen und sich davon zu erholen. 4. Wenn der Schüler an einem adaptiven System arbeitet, führst du es in die Irre, indem du glaubst, dass der Schüler bereit ist, weiterzumachen. Wenn das System keine genauen Informationen über das Leistungsniveau des Schülers erhält, weiß es nicht, wann es die Bremsen betätigen und mehr Übung anbieten soll. 5. Wenn der Schüler in fortgeschrittenes Material versetzt wird, weil du seine Leistung künstlich gesteigert hast, wird er überfordert sein und nicht in der Lage sein, ohne deine Hilfe weiterzukommen. Das untergräbt den ganzen Sinn des adaptiven Lernens.

Die Vision für Version 2.0 des Spaced-Repetition-Systems von @_MathAcademy_: Berücksichtigung und Abbau der Abhängigkeit von Referenzen. Spaced Repetition ist „Warten“-Heben und Referenzmaterial ist dein Spotter. Wenn dein Spotter dir helfen musste, das Gewicht zu heben, hast du die Wiederholung nicht abgeschlossen, und das Gewicht („Warten“) sollte nicht erhöht werden, als hättest du es getan. Wir müssen Lernende anleiten, den richtigen Prozess zu verfolgen, während sie Wiederholungen der Abrufpraxis durchführen. So wie ein Spotter nur mit dem minimalen Maß an Unterstützung eingreifen sollte, nachdem du deinen intensivsten Versuch unternommen hast, das Gewicht selbst zu heben, solltest du nur kurz auf das Referenzmaterial zurückblicken, nachdem du dein Bestes gegeben hast, um dich zu erinnern. Öffne niemals, niemals, NIEMALS ein bearbeitetes Beispiel neben einem Problem und schreibe die Schritte ab. Wenn du das tust, lässt du deinen Spotter das Gewicht für dich heben. Es spielt keine Rolle, wie oft das Gewicht hoch und runter geht, wenn du nicht derjenige bist, der es hebt. Dein Ziel ist es, die Menge an Gewicht zu erhöhen, die du selbst heben kannst, nicht Platten auf die Stange zu stapeln und als Kraftheber zu spielen, während dein Spotter es für dich hebt. TLDR: Unser aktuelles Spaced-Repetition-System basiert auf dem ersten Signal: Genauigkeit. In Zukunft werden wir höherwertige Signale einbeziehen: Referenzabhängigkeit (zweites Signal) und Timing (drittes Signal).