Busque um domínio que você ama, mas ao mesmo tempo se torne tão insanamente tecnicamente habilidoso em matemática / codificação que você pode aplicá-lo ao seu domínio de interesse de uma maneira inovadora. Profundo conhecimento de domínio e habilidades técnicas de nível alienígena equivalem a muito trabalho interessante / gratificante a fazer.

"Ajudar demais" é uma patologia do pai/tutor excessivamente envolvido. "Espere! Tem certeza? Vamos verificar novamente essa etapa antes de continuar." Se você está dizendo coisas assim em tempo real enquanto seu aluno resolve um problema, provavelmente está ajudando demais. @exojason e eu vemos esse tipo de coisa o tempo todo. A instrução guiada não significa que você entra e intervém toda vez que um aluno está prestes a cometer um erro. Você mostra a eles uma habilidade específica para praticar e dá feedback sobre cada tentativa, mas não os controla remotamente em todas as tentativas. Quando você está sempre entrando para evitar que seu aluno entenda problemas errados, você não está realmente protegendo-o de erros. Eles estão cometendo erros e você está apenas protegendo-os dos efeitos. Isso é ruim por vários motivos: 1. Eles nunca aprendem com seus erros. Emoções negativas momentâneas são sinais críticos que estimulam o cérebro a se adaptar e melhorar o desempenho. 2. Eles nunca aprendem * como * aprender com os erros. Eles nunca aprendem a comparar seu trabalho com a solução e descobrir o que deu errado. 3. Eles nunca desenvolvem tolerância emocional a erros. Eles nunca desenvolvem a capacidade de engolir e se recuperar de um erro. 4. Se o aluno estiver trabalhando em um sistema adaptativo, você o engana para acreditar que o aluno está pronto para seguir em frente. Se o sistema não receber informações precisas sobre o nível de desempenho do aluno, ele não saberá quando pisar no freio e fornecer mais prática. 5. Se o aluno for transferido para um material mais avançado porque você aumentou artificialmente o desempenho dele, ele ficará fora de sua profundidade e não poderá continuar progredindo sem a sua ajuda. Isso derrota todo o objetivo da aprendizagem adaptativa.

A visão para a versão 2.0 do sistema de repetição espaçada do @_MathAcademy_: levar em conta e desencorajar a confiança de referência. A repetição espaçada é "esperar" - levantar e o material de referência é o seu observador. Se o seu observador teve que ajudá-lo a aumentar o peso, você não completou a repetição e o peso ("espere") não deve ser aumentado como se você tivesse. Precisamos treinar os alunos para o processo adequado à medida que eles se envolvem em repetições de prática de recuperação. Assim como um observador só deve intervir com o mínimo de assistência depois de fazer seu esforço mais intenso para levantar o peso, você só deve dar uma olhada brevemente no material de referência depois de tentar o seu melhor para lembrar. Nunca, jamais, NUNCA abra um exemplo trabalhado ao lado de um problema e transcreva as etapas. Se você fizer isso, estará deixando seu observador levantar o peso para você. Não importa quantas vezes o peso se mova para cima e para baixo se você não for o único a levantá-lo. Seu objetivo é aumentar a quantidade de peso que você pode levantar sozinho, não empilhar pratos na barra e encenar como um levantador de peso enquanto seu observador o levanta para você. TLDR: Nosso atual sistema de repetição espaçada depende do sinal de primeira ordem: precisão. No futuro, incorporaremos sinais de ordem superior: confiança de referência (segunda ordem) e tempo (terceira ordem).