Kalshi e Polymarket sono partiti come opposti polari. Ora la corsa è serrata e entrambi si stanno avvicinando alla stessa tecnologia. Le guerre del mercato delle previsioni si sono spostate dalla tecnologia alla distribuzione. @Kalshi si rivolge agli investitori al dettaglio statunitensi che apprezzano la supervisione normativa. Il loro status di DCM con licenza CFTC e l'integrazione con Robinhood sbloccano utenti mainstream che i concorrenti offshore non possono toccare. Il loro piano è diventare "l'S&P 500 degli eventi", posizionandosi come infrastruttura piuttosto che come piattaforma di scommesse. @Polymarket si rivolge a un pubblico globale di criptovalute che apprezza l'accesso facile. Operando onchain e al di fuori della giurisdizione diretta degli Stati Uniti, hanno costruito un fossato essendo il mercato delle previsioni più culturalmente rilevante al mondo. Entrambe le piattaforme ora si concentrano su un CLOB supportato da market maker professionisti di terze parti per garantire una liquidità robusta. Kalshi gestisce anche un braccio di market making interno per fornire ulteriore liquidità. Entrambi si concentrano sugli stessi mercati principali: scommesse sportive e risultati politici. Ma una differenza chiave è come determinano la verità. Kalshi ha costruito un sistema di risoluzione solido utilizzando regole definite al momento della creazione del mercato e fonti di informazione indipendenti di terze parti. Questo consente una sfumatura umana che è essenziale per interpretare casi limite, ma crea un punto centrale di attacco e diventa intensivo in termini di risorse man mano che il numero di mercati aumenta. Polymarket utilizza l'Optimistic Oracle di UMA, un sistema decentralizzato che è resistente alla censura e flessibile, ma ha portato a risoluzioni controverse. La rivalità è iniziata come uno scontro di filosofie, ma entrambe le piattaforme si stanno avvicinando nella maggior parte delle decisioni di design. La battaglia da qui in avanti sarà attorno alla distribuzione e alla risoluzione dei punti dolenti degli utenti: liquidità, scoperta, espressione, velocità di creazione del mercato e fiducia nella risoluzione.