Kalshi et Polymarket ont commencé comme des opposés polaires. Maintenant, la course est serrée et les deux convergent vers la même technologie. Les guerres des marchés de prédiction ont évolué de la technologie à la distribution. @Kalshi cible les investisseurs de détail américains qui apprécient la surveillance réglementaire. Leur statut de DCM agréé par la CFTC et l'intégration avec Robinhood débloquent des utilisateurs grand public que les concurrents offshore ne peuvent pas toucher. Leur plan est de devenir le "S&P 500 des événements", se positionnant comme une infrastructure plutôt qu'une plateforme de paris. @Polymarket cible un public crypto mondial qui valorise un accès facile. En opérant sur la chaîne et en dehors de la juridiction directe des États-Unis, ils ont construit un rempart en étant le marché de prédiction le plus culturellement pertinent au monde. Les deux plateformes se concentrent désormais sur un CLOB soutenu par des teneurs de marché professionnels tiers pour garantir une liquidité robuste. Kalshi exploite également un bras de création de marché interne pour fournir une liquidité supplémentaire. Les deux se concentrent sur les mêmes marchés principaux : les paris sportifs et les résultats politiques. Mais une différence clé réside dans la façon dont ils déterminent la vérité. Kalshi a construit un système de résolution solide en utilisant des règles définies lors de la création du marché et des sources d'information indépendantes tierces. Cela permet une nuance humaine qui est essentielle pour interpréter les cas limites, mais crée un point d'attaque centralisé et devient gourmand en ressources à mesure que le nombre de marchés augmente. Polymarket utilise l'Optimistic Oracle d'UMA, un système décentralisé qui est résistant à la censure et flexible mais qui a conduit à des résolutions controversées. La rivalité a commencé comme un choc de philosophies, mais les deux plateformes convergent sur la plupart des décisions de conception. La bataille à partir de maintenant portera sur la distribution et la résolution des points de douleur des utilisateurs : liquidité, découverte, expression, vitesse de création de marché et confiance dans la résolution.