Le plan d'Elon Musk de posséder pratiquement tous les transports terrestres et de faire de Tesla une entreprise de 8,5 trillions de dollars en fournissant des véhicules autonomes à bas coût progresse régulièrement. Il dépend actuellement de nouveaux progrès en IA grâce à l'échelle. Lisez le nouveau Brief de @bismarckanlys (lien ci-dessous) :

La principale différence entre Tesla et ses concurrents comme Waymo est l'insistance de Musk sur une stratégie "uniquement vision". Plutôt que d'ajouter des capteurs redondants comme le lidar, le radar, etc., Tesla vise à résoudre le problème de la création d'une IA suffisamment intelligente pour conduire n'importe où en utilisant uniquement des caméras.

Comme pour de nombreux objectifs de l'IA, atteindre cet objectif est essentiellement une fonction de la multiplication des données d'entraînement par la puissance de calcul multipliée par le talent en mathématiques et en informatique. L'augmentation des données et de la puissance de calcul a conduit à des progrès constants, bien que tardifs, dans les capacités d'IA de conduite autonome de Tesla.

Beaucoup ont critiqué l'approche de Tesla et ont souligné les progrès apparemment plus rapides de Waymo pour mettre des taxis autonomes sur la route. Mais la question clé est de savoir si Tesla et Waymo sont en guerre pour des revenus immédiats, ou en guerre pour des données de conduite qui mèneront à de véritables voitures autonomes.

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