Die Vision für Version 2.0 des Spaced-Repetition-Systems von @_MathAcademy_: Berücksichtigung und Abbau der Abhängigkeit von Referenzen. Spaced Repetition ist „Warten“-Heben und Referenzmaterial ist dein Spotter. Wenn dein Spotter dir helfen musste, das Gewicht zu heben, hast du die Wiederholung nicht abgeschlossen, und das Gewicht („Warten“) sollte nicht erhöht werden, als hättest du es getan. Wir müssen Lernende anleiten, den richtigen Prozess zu verfolgen, während sie Wiederholungen der Abrufpraxis durchführen. So wie ein Spotter nur mit dem minimalen Maß an Unterstützung eingreifen sollte, nachdem du deinen intensivsten Versuch unternommen hast, das Gewicht selbst zu heben, solltest du nur kurz auf das Referenzmaterial zurückblicken, nachdem du dein Bestes gegeben hast, um dich zu erinnern. Öffne niemals, niemals, NIEMALS ein bearbeitetes Beispiel neben einem Problem und schreibe die Schritte ab. Wenn du das tust, lässt du deinen Spotter das Gewicht für dich heben. Es spielt keine Rolle, wie oft das Gewicht hoch und runter geht, wenn du nicht derjenige bist, der es hebt. Dein Ziel ist es, die Menge an Gewicht zu erhöhen, die du selbst heben kannst, nicht Platten auf die Stange zu stapeln und als Kraftheber zu spielen, während dein Spotter es für dich hebt. TLDR: Unser aktuelles Spaced-Repetition-System basiert auf dem ersten Signal: Genauigkeit. In Zukunft werden wir höherwertige Signale einbeziehen: Referenzabhängigkeit (zweites Signal) und Timing (drittes Signal).