預測 - 數據的成本遠遠超過訓練 AI 模型的計算成本。說真的，我越深入研究，就越發現 *現有* 模型中有太多未開發的潛力，只需正確的上下文即可解鎖。 但問題是模型創建者無法訪問小眾數據，或者數據是「不可讀」的。 目前，谷歌在市場的高端支付 2 億美元用於高質量數據，但這僅僅是為了通用模型。 一旦這些東西開始變得自主，就需要數據來提供無數潛在場景的上下文，然後選擇一個並執行 - 這些數據要麼決定用戶體驗的質量，要麼毀掉它。與此同時，計算最終會被商品化。 我們距離這一趨勢的轉變還遠，但值得關注數據聚合、排序、合成生成和強化學習環境公司。