预测 - 数据的成本远远超过训练 AI 模型的计算成本。说真的，我越深入研究，就越发现 *现有* 模型中有太多未开发的潜力，只需正确的上下文即可解锁。 但问题是模型创建者无法访问小众数据，或者数据是“不可读”的。 目前，谷歌在市场的高端支付 2 亿美元用于高质量数据，但这仅仅是为了通用模型。 一旦这些东西开始变得自主，就需要数据来提供无数潜在场景的上下文，然后选择一个并执行 - 这些数据要么决定用户体验的质量，要么毁掉它。与此同时，计算最终会被商品化。 我们距离这一趋势的转变还远，但值得关注数据聚合、排序、合成生成和强化学习环境公司。