dự đoán - dữ liệu cuối cùng sẽ tốn kém hơn nhiều so với việc tính toán để đào tạo các mô hình AI. Thật sự, càng đào sâu vào nó, tôi nhận ra có rất nhiều tiềm năng chưa được khai thác trong *các* mô hình hiện có có thể được mở khóa với bối cảnh đúng. Nhưng vấn đề là các nhà tạo mô hình không có quyền truy cập vào dữ liệu ngách hoặc dữ liệu thì "không thể đọc được". Hiện tại, Google đang trả 200 triệu đô la ở mức cao nhất của thị trường cho dữ liệu chất lượng cao nhưng đó chỉ là cho các mô hình tổng quát. Khi việc này bắt đầu trở nên tự động, nó sẽ cần dữ liệu để cung cấp bối cảnh cho một số lượng vô hạn các kịch bản tiềm năng trước khi chọn một và thực hiện - dữ liệu đó sẽ quyết định chất lượng trải nghiệm của người dùng. Trong khi đó, việc tính toán cuối cùng sẽ trở nên hàng hóa. Chúng ta vẫn chưa gần đến việc xu hướng này đảo ngược nhưng đáng để chú ý đến việc tổng hợp dữ liệu, phân loại, tạo ra tổng hợp & các công ty môi trường RL.