previsão - os dados acabam por custar muito mais do que o processamento para treinar modelos de IA. sério, quanto mais eu investigo, há tanto potencial inexplorado em *modelos existentes* que poderia ser desbloqueado com o contexto certo mas o problema é que os criadores de modelos não têm acesso a dados de nicho ou os dados são "inlegíveis" neste momento, o Google está pagando $200 milhões no topo do mercado por dados de alta qualidade, mas isso é apenas para modelos generalizados uma vez que essa situação comece a se tornar mais autônoma, vai precisar de dados para fornecer contexto sobre um número infinito de cenários potenciais antes de escolher um e executar - esses dados ou fazem ou quebram a qualidade da experiência do usuário. enquanto isso, o processamento eventualmente se torna uma mercadoria. ainda estamos longe de essa tendência mudar, mas vale a pena prestar atenção à agregação de dados, classificação, geração sintética e empresas de ambientes de aprendizado por reforço.