voorspelling - data kost uiteindelijk veel meer dan de rekenkracht om AI-modellen te trainen. serieus, hoe dieper ik erin graaf, hoe meer onbenut potentieel er is in *bestaande* modellen dat ontgrendeld kan worden met de juiste context. maar het probleem is dat modelmakers geen toegang hebben tot niche-data of dat de data "onleesbaar" is. op dit moment betaalt Google $200 miljoen aan de bovenkant van de markt voor hoogwaardige data, maar dat is alleen voor gegeneraliseerde modellen. zodra deze shit agentisch begint te worden, zal het data nodig hebben om context te bieden voor een oneindig aantal potentiële scenario's voordat het er een kiest en uitvoert - die data bepaalt de kwaliteit van de gebruikerservaring. ondertussen wordt rekenkracht uiteindelijk gecommodificeerd. we zijn nog lang niet bij deze trend omgekeerd, maar het is de moeite waard om aandacht te besteden aan data-aggregatie, sortering, synthetische generatie en RL-omgeving bedrijven.