прогноз - данные в конечном итоге стоят гораздо больше, чем вычисления для обучения ИИ моделей. Серьезно, чем больше я в это углубляюсь, тем больше неиспользованного потенциала в *существующих* моделях, который можно было бы раскрыть с правильным контекстом. Но проблема в том, что создатели моделей не имеют доступа к нишевым данным или данные "нечитабельны". Сейчас Google платит 200 миллионов долларов на верхнем уровне рынка за высококачественные данные, но это только для обобщенных моделей. Как только это дерьмо начнет становиться агентным, ему понадобятся данные, чтобы предоставить контекст для бесконечного числа потенциальных сценариев, прежде чем выбрать один и выполнить его - эти данные либо делают, либо ломают качество пользовательского опыта. Тем временем вычисления в конечном итоге становятся товаром. Мы еще далеко от того, чтобы этот тренд изменился, но стоит обратить внимание на компании по агрегации данных, сортировке, синтетическому генерации и RL-средам.