Predicción: los datos terminan costando mucho más que el cómputo para entrenar modelos de IA. en serio, cuanto más profundizo en ello, hay mucho potencial sin explotar en los modelos *existentes* que podrían desbloquearse con el contexto adecuado Pero el problema es que los creadores de modelos no tienen acceso a datos de nicho o los datos son "ilegibles" En este momento, Google está pagando $ 200 millones en el extremo superior del mercado por datos de alta calidad, pero eso es solo para modelos generalizados Una vez que esta mierda comience a ponerse agencial, necesitará datos para proporcionar contexto sobre un número infinito de escenarios potenciales antes de elegir uno y ejecutarlo: esos datos hacen o deshacen la calidad de la experiencia de los usuarios. mientras tanto, la computación eventualmente se convierte en un producto básico. aún no estamos cerca de cambiar esta tendencia, pero vale la pena prestar atención a las empresas de agregación de datos, clasificación, generación sintética y entorno de RL.