previsione - i dati finiscono per costare molto di più rispetto al calcolo per addestrare modelli di intelligenza artificiale. sul serio, più approfondisco, più c'è un potenziale inespresso nei *modelli esistenti* che potrebbe essere sbloccato con il giusto contesto. ma il problema è che i creatori di modelli non hanno accesso a dati di nicchia o i dati sono "illeggibili". in questo momento Google sta pagando 200 milioni di dollari al massimo del mercato per dati di alta qualità, ma questo è solo per modelli generalizzati. una volta che questa roba inizia a diventare agentica, avrà bisogno di dati per fornire contesto su un numero infinito di potenziali scenari prima di sceglierne uno ed eseguirlo - quei dati determinano la qualità dell'esperienza dell'utente. nel frattempo, il calcolo alla fine diventa una merce. non siamo ancora vicini a questo cambiamento di tendenza, ma vale la pena prestare attenzione all'aggregazione dei dati, alla loro ordinazione, alla generazione sintetica e alle aziende di ambienti RL.