Прогнозування - дані в кінцевому підсумку коштують WAAAY дорожче, ніж обчислення для навчання моделей штучного інтелекту. серйозно, чим більше я заглиблююсь у це, тим більше в *існуючих* моделях є стільки невикористаного потенціалу, який можна розблокувати за допомогою правильного контексту Але проблема в тому, що творці моделей не мають доступу до нішевих даних або дані «нечитабельні» Зараз Google платить $200 млн на найвищому рівні ринку за високоякісні дані, але це лише для узагальнених моделей Як тільки це лайно почне ставати агентним, йому знадобляться дані, щоб надати контекст про нескінченну кількість потенційних сценаріїв, перш ніж вибрати один і виконати - ці дані або покращують, або порушують якість взаємодії з користувачами. Тим часом обчислення в кінцевому підсумку стають товаром широкого вжитку. Ми ще далекі від зміни цієї тенденції, але варто звернути увагу на компанії з агрегації даних, сортування, синтетичної генерації та RL-середовища.