التنبؤ - ينتهي الأمر بالبيانات إلى تكلف Waaay أكثر من الحوسبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. على محمل الجد ، كلما تعمقت فيه ، هناك الكثير من الإمكانات غير المستغلة في النماذج * الحالية * التي يمكن فتحها بالسياق الصحيح لكن المشكلة هي أن منشئي النماذج لا يمكنهم الوصول إلى البيانات المتخصصة أو أن البيانات "غير قابلة للقراءة" في الوقت الحالي ، تدفع Google 200 مليون دولار في الطرف العلوي من السوق للحصول على بيانات عالية الجودة ، ولكن هذا فقط للنماذج المعممة بمجرد أن يبدأ هذا الهراء في أن يصبح وكيلا ، ستحتاج إلى بيانات لتوفير سياق لعدد لا نهائي من السيناريوهات المحتملة قبل اختيار واحد وتنفيذه - هذه البيانات إما تجعل أو تكسر جودة تجربة المستخدمين. وفي الوقت نفسه ، يتم تحويل الحوسبة في النهاية إلى سلعة. نحن لسنا قريبين من تقليب هذا الاتجاه حتى الآن ولكننا نستحق الاهتمام بتجميع البيانات وفرزها وتوليد التركيبة وشركات بيئة RL.