Todo mundo está olhando para isso ao contrário. A manchete diz "os agentes são mais simples do que o esperado." A verdadeira constatação é que a simplicidade é a estratégia. Limitar 68% a 10 passos antes da intervenção humana não é uma limitação. É uma escolha de design. As equipes perceberam que confiabilidade se acumula e a autonomia a degrada. Cada passo que você adiciona multiplica seus modos de falha. A divisão do framework é ainda mais reveladora. 61% dos entrevistados usam o LangChain. Mas 85% das equipes com implantações reais em produção constroem do zero. As pessoas que respondem pesquisas estão experimentando. As pessoas que fazem shipping estão evitando dependências. O padrão de código fechado indica onde estamos na curva de adoção. 17 de cada 20 estudos de caso rodam Claude ou GPT porque os custos de inferência ainda são triviais comparados aos humanos que esses agentes aumentam. O código aberto só vence quando você atinge o volume que torna o preço da API proibitivo. O que torna este estudo valioso: ele mede o que funciona, não o que demonstra bem. A lacuna entre "protótipo impressionante" e "sistema de produção" é preenchida por checkpoints de intervenção humana, fluxos de trabalho pré-definidos e amostragem de 5% mesmo em resultados de alta confiança. É assim que a nova tecnologia realmente é adotada. Não substituindo o julgamento humano, mas conquistando confiança por meio de uma restrição deliberada. A sofisticação vem depois, quando a confiabilidade é comprovada.