Todo el mundo lo está mirando al revés. El titular dice "los agentes son más sencillos de lo esperado." La verdadera conclusión es que la simplicidad es la estrategia. Un 68% de límite en 10 pasos antes de la intervención humana no es una limitación. Es una elección de diseño. Los equipos descubrieron que la fiabilidad se acumula y la autonomía la degrada. Cada paso que añades multiplica tus modos de fallo. La división del marco es aún más reveladora. El 61% de los encuestados utiliza LangChain. Pero el 85% de los equipos con despliegues en producción reales construyen desde cero. Las personas que responden a las encuestas están experimentando. La gente que shippa está evitando dependencias. El patrón de código cerrado te indica en qué punto estamos en la curva de adopción. 17 de 20 estudios de caso ejecutan Claude o GPT porque los costes de inferencia siguen siendo triviales en comparación con los humanos que estos agentes aumentan. El código abierto solo gana cuando alcanzas el volumen que hace que los precios de la API sean prohibitivos. Lo que hace valioso este estudio: se mide lo que funciona, no lo que se demuestra bien. La brecha entre "prototipo impresionante" y "sistema de producción" se llena con puntos de control con personas en el bucle, flujos de trabajo predefinidos y muestreo del 5% incluso en resultados de alta confianza. Así es como se adoptan realmente las nuevas tecnologías. No reemplazando el juicio humano, sino ganándose la confianza mediante una contención deliberada. La sofisticación llega después, cuando se demuestra la fiabilidad.