Semua orang melihat ini ke belakang. Judulnya berbunyi "agen lebih sederhana dari yang diharapkan." Temuan sebenarnya adalah bahwa kesederhanaan adalah strategi. 68% membatasi 10 langkah sebelum campur tangan manusia bukanlah batasan. Ini adalah pilihan desain. Tim menemukan bahwa senyawa keandalan dan otonomi menurunkannya. Setiap langkah yang Anda tambahkan melipatgandakan mode kegagalan Anda. Pemisahan kerangka kerja bahkan lebih mengungkapkan. 61% responden survei menggunakan LangChain. Tetapi 85% tim dengan penerapan produksi aktual membangun dari awal. Orang-orang yang menjawab survei sedang bereksperimen. Orang-orang yang mengirim menghindari ketergantungan. Pola sumber tertutup memberi tahu Anda di mana kita berada dalam kurva adopsi. 17 dari 20 studi kasus menjalankan Claude atau GPT karena biaya inferensi masih sepele dibandingkan dengan manusia yang ditambah oleh agen ini. Sumber terbuka hanya menang ketika Anda mencapai volume yang membuat harga API menjadi mahal. Apa yang membuat penelitian ini berharga: mengukur apa yang berhasil, bukan apa yang mendemonstrasikan dengan baik. Kesenjangan antara "prototipe yang mengesankan" dan "sistem produksi" diisi dengan pos pemeriksaan manusia-dalam-lingkaran, alur kerja yang telah ditentukan sebelumnya, dan pengambilan sampel 5% bahkan pada output dengan kepercayaan tinggi. Beginilah cara teknologi baru benar-benar diadopsi. Bukan dengan menggantikan penilaian manusia, tetapi dengan mendapatkan kepercayaan melalui batasan yang disengaja. Kecanggihan datang kemudian, setelah keandalannya terbukti.