Tutti stanno guardando questo al contrario. Il titolo recita "gli agenti sono più semplici del previsto." La vera scoperta è che la semplicità è la strategia. Il 68% si ferma a 10 passaggi prima dell'intervento umano non è una limitazione. È una scelta di design. I team hanno capito che l'affidabilità si accumula e l'autonomia la degrada. Ogni passaggio che aggiungi moltiplica i tuoi modi di fallimento. La divisione del framework è ancora più rivelatrice. Il 61% dei rispondenti al sondaggio utilizza LangChain. Ma l'85% dei team con implementazioni in produzione effettive costruisce da zero. Le persone che rispondono ai sondaggi stanno sperimentando. Le persone che fanno spedizioni stanno evitando dipendenze. Il modello closed-source ti dice dove siamo nella curva di adozione. 17 dei 20 casi studio utilizzano Claude o GPT perché i costi di inferenza sono ancora trascurabili rispetto agli esseri umani che questi agenti potenziano. L'open-source vince solo quando raggiungi un volume che rende i prezzi delle API proibitivi. Ciò che rende questo studio prezioso: misura ciò che funziona, non ciò che si dimostra bene. Il divario tra "prototipo impressionante" e "sistema di produzione" è riempito da checkpoint con l'uomo nel loop, flussi di lavoro predefiniti e campionamento del 5% anche su output ad alta fiducia. Questo è come la nuova tecnologia viene effettivamente adottata. Non sostituendo il giudizio umano, ma guadagnando fiducia attraverso vincoli deliberati. La sofisticazione arriva dopo, una volta che l'affidabilità è stata dimostrata.