Appgenerering er et av de raskest voksende AI-områdene. Cos skalerer til $100M+ ARR i rekordfart, tilsynelatende i et kappløp om å dominere markedet. Men vi tror det ikke vil være «vinneren tar alt». Markedet vil segmentere, med forskjellige vinnere på ulike områder. Vår oppgave 👇

Hvorfor vil ikke denne plassen være nullsum? AI-markedene har ikke spilt ut på denne måten. Tenk på LLM-er - OpenAI, Anthropic, xAI, Mistral, Gemini har alle superfans. Samme med bilde + video - Midjourney, Krea, BFL, Ideogram, Veo, etc. - med ytterligere spesialisering via arbeidsflyter.

Det kan være flere vinnere fordi disse markedene er STORE og brukstilfellene varierer. For eksempel - mange utviklere som bruker en LLM i en IDE foretrekker Claude, mens forbrukere som leter etter en generell assistent henvender seg til ChatGPT. Vi tror den samme segmenteringen vil skje i oppretting av AI-apper.

Hvordan ser dette ut? Vi har sett følgende brukstilfeller, med plattformer som "topper" på hver 1) Prototyping - rask og skitten implementering av funksjonalitet/design 2) Personlig programvare - skreddersydde enkeltbrukerapper 3) Produksjonsapper - kan skaleres av team + brukes av publikum

Hver av disse kategoriene kan segmenteres ytterligere etter brukertype. Fra. En forbruker med null teknisk erfaring trenger sannsynligvis et annet grensesnitt og arbeidsflyt enn en utvikler - selv om de begge prototyper det samme produktet! Det er ingen "one size fits all" her.

Denne krysningen i appgenereringsverktøy vises i overlappingsdata for nettrafikk - hvor mange prosent av brukerne av nettsted X besøkte nettsted Y? To brukertyper dukker opp: (1) Lojalister som foretrekker brukergrensesnittet, funksjonene osv. 82 % av Replit-brukerne er bare på den plattformen) (2) Avanserte brukere som er aktive på tvers av plattformer på en komplementær måte (f.eks. 20 % av Bolt-brukerne på Lovable)

Poenget er at folk vil ha det BESTE produktet for deres bruksområde. Dette betyr å være god til å generere en bestemt type app > å være ok på dem alle. Flere spesialiserte spillere vil vinne, fokusert på forskjellige integrasjoner, begrensninger og arbeidsflyter. Eksempler: