يعد إنشاء التطبيقات أحد أسرع مساحات الذكاء الاصطناعي نموا. تتوسع Cos إلى 100 مليون دولار + ARR بوتيرة قياسية ، على ما يبدو في سباق للسيطرة على السوق. لكننا نعتقد أنه لن يكون "الفائز يأخذ كل شيء". سيتم تقسيم السوق ، مع فائزين مختلفين في مجالات مختلفة. أطروحتنا 👇

لماذا لا تكون هذه المساحة محصلتها صفر؟ لم تلعب أسواق الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة. فكر في LLMs - OpenAI و Anthrobic و xAI و Mistral و Gemini جميعها لديها معجبين خارقين. نفس الشيء مع الصورة + الفيديو - Midjourney و Krea و BFL و Ideogram و Veo وما إلى ذلك - مع مزيد من التخصص عبر سير العمل.

يمكن أن يكون هناك العديد من الفائزين لأن هذه الأسواق ضخمة وتختلف حالات الاستخدام. على سبيل المثال - يفضل العديد من المطورين الذين يستخدمون LLM في IDE كلود ، بينما يلجأ المستهلكون الذين يبحثون عن مساعد عام إلى ChatGPT. نعتقد أن نفس التجزئة سيحدث في إنشاء تطبيق الذكاء الاصطناعي.

كيف يبدو هذا؟ لقد رأينا حالات الاستخدام التالية ، مع "ارتفاع" الأنظمة الأساسية في كل منها 1) النماذج الأولية - التنفيذ السريع والقذر للوظائف / التصميم 2) البرامج الشخصية - تطبيقات مخصصة للمستخدم الفردي 3) تطبيقات الإنتاج - يمكن توسيع نطاقها بواسطة الفرق + استخدامها من قبل الجمهور

يمكن تقسيم كل فئة من هذه الفئات حسب نوع المستخدم. السابقين. ربما يحتاج المستهلك الذي ليس لديه خبرة تقنية إلى واجهة وسير عمل مختلفين عن المطور - حتى لو كان كلاهما يصنع نموذجا أوليا لنفس المنتج! لا يوجد "مقاس واحد يناسب الجميع" هنا.

يظهر هذا التقاطع في أدوات التطبيق في بيانات تداخل حركة مرور الويب - ما هي النسبة المئوية لمستخدمي الموقع X الذين زاروا الموقع Y؟ يظهر نوعان من المستخدمين: (1) الموالون الذين يفضلون واجهة المستخدم والميزات وما إلى ذلك لمنصة واحدة (على سبيل المثال 82٪ من مستخدمي Replit موجودون فقط على هذا النظام الأساسي) (2) المستخدمون المحترفون النشطون عبر الأنظمة الأساسية بطريقة تكميلية (على سبيل المثال ، 20٪ من مستخدمي Bolt على Lovable)

خلاصة القول هي أن الناس يريدون أفضل منتج لحالة استخدامهم. هذا يعني أن تكون رائعا في إنشاء نوع معين من التطبيقات > أن تكون على ما يرام في كل منهم. سيفوز العديد من اللاعبين المتخصصين ، مع التركيز على عمليات التكامل والقيود وسير العمل المختلفة. امثله: