La generación de aplicaciones es uno de los espacios de IA de más rápido crecimiento. Las empresas están escalando a más de $100M ARR a un ritmo récord, aparentemente en una carrera por dominar el mercado. Pero creemos que no será "el ganador se lo lleva todo." El mercado se segmentará, con diferentes ganadores en diferentes áreas. Nuestra tesis 👇

¿Por qué este espacio no será de suma cero? Los mercados de IA no se han desarrollado de esta manera. Piensa en los LLMs: OpenAI, Anthropic, xAI, Mistral, Gemini, todos tienen superfans. Lo mismo ocurre con imagen + video: Midjourney, Krea, BFL, Ideogram, Veo, etc., con una especialización adicional a través de flujos de trabajo.

Puede haber múltiples ganadores porque estos mercados son ENORMES y los casos de uso varían. Por ejemplo, muchos desarrolladores que utilizan un LLM en un IDE prefieren Claude, mientras que los consumidores que buscan un asistente general recurren a ChatGPT. Creemos que la misma segmentación ocurrirá en la creación de aplicaciones de IA.

¿Cómo se ve esto? Hemos visto los siguientes casos de uso, con plataformas "aumentando" en cada uno 1) Prototipado - implementación rápida y sucia de funcionalidad/diseño 2) Software personal - aplicaciones a medida para un solo usuario 3) Aplicaciones de producción - pueden ser escaladas por equipos + utilizadas por el público

Cada una de estas categorías se puede segmentar aún más por tipo de usuario. Ej. Un consumidor sin experiencia técnica probablemente necesite una interfaz y un flujo de trabajo diferentes a los de un desarrollador, ¡incluso si ambos están prototipando el mismo producto! No hay un "talla única" aquí.

Este cruce en las herramientas de generación de aplicaciones se refleja en los datos de superposición del tráfico web: ¿qué % de los usuarios del sitio X visitaron el sitio Y? Emergen dos tipos de usuarios: (1) Leales que prefieren la interfaz, las características, etc. de una plataforma (por ejemplo, el 82% de los usuarios de Replit están solo en esa plataforma) (2) Usuarios avanzados activos en varias plataformas de manera complementaria (por ejemplo, el 20% de los usuarios de Bolt en Lovable)

La conclusión es que la gente quiere el MEJOR producto para su caso de uso. Esto significa ser excelente en la generación de un tipo particular de aplicación > ser aceptable en todas ellas. Varios jugadores especializados ganarán, enfocados en diferentes integraciones, restricciones y flujos de trabajo. Ejemplos: