アプリ生成は、最も急速に成長している AI 分野の 1 つです。 Cosは記録的なペースで$100M+ ARRに拡大しており、市場を支配するための競争のようです。 しかし、それは「勝者総取り」にはならないと考えています。市場はセグメント化され、分野ごとに異なる勝者がいます。 私たちの論文 👇

なぜこの空間はゼロサムではないのでしょうか?AI市場はこのように展開していません。 LLM について考えてみましょう - OpenAI、Anthropic、xAI、Mistral、Gemini にはすべて大ファンがいます。 画像+ビデオ(Midjourney、Krea、BFL、Ideogram、Veoなど)も同様で、ワークフローを通じてさらに専門化されています。

これらの市場は巨大であり、ユースケースは異なるため、複数の勝者が存在する可能性があります。 たとえば、IDEでLLMを使用している多くの開発者はClaudeを好みますが、一般的なアシスタントを探している消費者はChatGPTに目を向けます。 AIアプリの作成でも同じセグメンテーションが起こると考えています。

これはどのようなものですか?次のユースケースが見られ、それぞれでプラットフォームが「スパイク」しています 1) プロトタイピング - 機能/設計の迅速かつ汚い実装 2) パーソナルソフトウェア - オーダーメイドのシングルユーザーアプリ 3) 本番アプリ - チームで拡張可能 + 一般の人々が使用

これらの各カテゴリは、ユーザータイプによってさらにセグメント化できます。 旧。技術的な経験がゼロの消費者は、たとえ同じ製品のプロトタイピングを行っていたとしても、おそらく開発者とは異なるインターフェイスとワークフローを必要としているでしょう。 ここには「万能」というものはありません。

アプリ生成ツールにおけるこのクロスオーバーは、ウェブトラフィックの重複データ、つまりサイト X のユーザーの何パーセントがサイト Y にアクセスしたかに表れています。 次の 2 つのユーザータイプが出現します。 (1) 1つのプラットフォームのUI、機能などを好むロイヤリスト(例: Replit ユーザーの 82% はそのプラットフォームのみを使用しています) (2) プラットフォーム間で補完的な方法で活動するパワーユーザー(例:LovableのBoltユーザーの20%)

肝心なのは、人々は自分のユースケースに最適な製品を望んでいるということです。 これは、特定の種類のアプリを生成するのが得意>、それらすべてで問題ないことを意味します。 さまざまな統合、制約、ワークフローに焦点を当てた複数の専門プレーヤーが勝ちます。例：