在我看来，“监督学习”与“无监督学习”更好地理解为“向量损失”与“标量损失”，加上“教师主导”与“学生主导”。

@subprime_ideas 获取向量损失的一种方法是添加额外的标签，但获取向量损失的另一种方法是将训练集的某些部分视为其余部分的目标。这在序列学习中尤其常见，但也可以通过其他方式实现。

@subprime_ideas 讨论这个过程是否是“受监督的”是相关的，如果你主要考虑在非交互领域的训练。因为在这些领域，输入和输出通常在非常不同的空间中（例如图像和类别）。