Din ce în ce mai mult mi se pare că "supravegheat" vs "nesupravegheat" este într-adevăr mai bine înțeles ca "pierdere vectorială" vs "pierdere scalară" plus "condus de profesor" vs "condus de elev".

@subprime_ideas O modalitate de a obține o pierdere vectorială este să adăugați etichete suplimentare, dar o altă modalitate de a obține o pierdere vectorială este să tratați o parte a setului de antrenament ca furnizând țintele pentru restul. Acest lucru este deosebit de comun cu învățarea secvențelor, dar se poate face și în alte moduri.

@subprime_ideas A vorbi despre dacă procesul este "supravegheat" este relevant dacă vă gândiți în primul rând la instruire pe domenii non-interactive. Bc în aceste domenii, intrarea și ieșirea sunt de obicei în v spații diferite (de exemplu, imagini și categorii).