Semakin menurut saya "diawasi" vs "tidak diawasi" benar-benar lebih baik dipahami sebagai "kehilangan vektor" vs "kerugian skalar" ditambah "dipimpin guru" vs "dipimpin siswa".

@subprime_ideas Salah satu cara Anda bisa mendapatkan kehilangan vektor adalah dengan menambahkan Label tambahan, tetapi cara lain untuk mendapatkan kehilangan vektor adalah dengan memperlakukan beberapa bagian dari set pelatihan sebagai penyediaan target untuk sisanya. Ini sangat umum dengan pembelajaran urutan, tetapi dapat dilakukan dengan cara lain juga.

@subprime_ideas Berbicara tentang apakah prosesnya "diawasi" relevan jika Anda terutama berpikir tentang pelatihan pada domain non-interaktif. Bc dalam domain tersebut, input dan output biasanya dalam v ruang yang berbeda (misalnya gambar dan kategori).