Tóm tắt năm 2025 trong lĩnh vực AI trong một tweet 1) Không có dấu hiệu nào cho thấy sự chậm lại trong tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân 2) Sự không đồng nhất vẫn là vấn đề chính của AI 3) Vẫn còn sớm để triển khai, nhưng nhiều công ty báo cáo lợi tức đầu tư tích cực 4) GenAI đã trở thành một ngành công nghiệp, với những tác động ở cấp độ ngành 5) AI vẫn còn kỳ lạ

Mở rộng các điểm này: 1) Dự đoán rằng AI "sẽ gặp phải một bức tường" vẫn chưa trở thành hiện thực, mặc dù tương lai vẫn còn không chắc chắn. Tuy nhiên, nhiều cách tiếp cận thay thế để tiếp tục đạt được lợi ích, cho dù là sử dụng LLM hay kiến trúc mới hoặc kết hợp, hiện đang được phát triển, và có rất nhiều tiền để thử nghiệm. 2) Bản chất và hình dạng của ranh giới gồ ghề đã thay đổi (toán học từng là một điểm yếu lớn của LLM) nhưng thực tế là AI vẫn kém hiệu quả hơn con người rất nhiều trong nhiều nhiệm vụ tạo ra các nút thắt trong các nhiệm vụ phức tạp, hạn chế những gì AI có thể làm. Một ranh giới đang mở rộng có thể thay đổi điều đó trong tương lai. 3) AI đã chuyển từ một công cụ lý thuyết hữu ích thành một thứ mà các công ty bắt đầu thấy giá trị từ. Nhưng vẫn còn sớm. Việc chuyển đổi thực sự các quy trình và cấu trúc tổ chức vẫn chưa bắt đầu, và bất kỳ thay đổi nào đối với thị trường lao động vẫn chưa rõ ràng tại thời điểm này. 4) Như một ngành công nghiệp, tác động của AI lớn hơn nhiều so với trước đây, cho dù bạn xem xét điều đó theo mức tiêu thụ điện hay tác động kinh tế (và rủi ro) hoặc quyền lực chính trị. Việc xem AI chỉ như một sản phẩm đơn thuần làm mờ đi thực tế rằng nó hiện là một doanh nghiệp lớn. 5) Chúng ta vẫn chưa giải quyết được các câu hỏi cốt lõi khiến AI trở nên kỳ lạ: tại sao một hệ thống dự đoán token tiếp theo lại tốt như vậy, cách đo lường và tương tác với các hệ thống này, và chúng có thể trở thành gì trong tương lai.