在推特上总结2025年的AI 1) 没有减缓指数增长速度的迹象 2) 不稳定性仍然是AI的主要问题 3) 部署的早期阶段，但许多公司报告了积极的投资回报率 4) 生成式AI成为一个行业，产生了行业级的影响 5) AI仍然很奇怪

扩展这些观点： 1）关于AI "将会碰壁 "的预测尚未实现，尽管未来仍然不确定。然而，许多替代方法正在开发中，以继续获得收益，无论是使用LLMs还是新的架构或混合体，并且有大量资金用于实验。 2）锯齿状前沿的性质和形状发生了变化（数学曾是LLMs的一个主要弱点），但AI在多种任务中仍然远远落后于人类的事实，在复杂任务中造成了瓶颈，限制了AI能做的工作。不断扩大的前沿可能会在未来改变这一点。 3）AI从一个理论上有用的工具转变为公司开始看到价值的工具。但这还很早。实际的流程和组织结构的转型尚未开始，目前对就业市场的任何变化仍不清楚。 4）作为一个行业，AI的影响规模比以前大得多，无论是从电力使用、经济影响（和风险）还是政治权力来看。将AI仅视为一种产品掩盖了它现在是一个大生意的事实。 5）我们尚未解决使AI变得奇怪的核心问题：为什么下一个令牌预测系统如此有效，如何测量和与这些系统互动，以及它们最终可能成为什么。